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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)
保定市(莲池区、竞秀区) 廊坊市(安次区、广阳区,固安)
太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)
大同市(城区、南郊区、新荣区)
榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)
南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区) 成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)
苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)
常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)
徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)
南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)
昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)
太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)
镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)
张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)
宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)
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舟山市(定海区、普陀区)
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湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)
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铁路上海站2025年春运预计发送旅客超1600万人次
这两年,我的老板天天让我们“用 AI 武装自己”,但我总是不以为然——这个真不怪我,只能怪 AI。
虽然市面上一些文本生成类产品的理解能力很强了,也基本能满足用户很多定制化需求——比如你是想要一段小红书风格的文案,还是一份商务风格的PPT,AI大模型都能直接生成,让你拿走即用。
但就感觉总差那么“一口气”——就像是回回考80分的感觉,大毛病没有,但也没啥用。
大多时候,你仍然觉得AI还是在生成“正确但平庸”的废话。像我一样做案头工作的人会有类似体验,相同素材经不同“编辑”之手呈现出的观点输出、侧重、风格完全不同——但AI不会。
也有越来越多的AI搜索和文本生成类产品在生成结果里标注了每一处引用和参考来源,是为了尽量降低口说无凭的概率——但用户还是干预不了素材如何被利用。
上个月,百度世界大会上宣布了一个东西——叫自由画布,主打一个赋予用户非常高的创作自主性和自由度,尤其在素材利用上。
前两天,我们拿到自由画布的内测资格,体验了一把这玩意到底有多“自由”。
严格来说,“自由画布”不是一款独立产品,而是内置于百度文库里的功能,所以它的功能(至少目前能体验到的功能)主要围绕文本创作展开。
首先,它的界面不是“对话框”,而是一张白板,让你先把素材拖到上面。这样从排布,到交互(比如你对生成结果不满意,就圈起来直接删除)更像是一张“脑图”(听起来就自由)。
可以上传图片,pdf,视频,甚至ppt丨作者截图
考虑到用户在前期搜集时,很多时候是搜到啥看啥,啥有用存啥,不会对资料类型做过多限制。“自由画布”首先是做到了能读取几乎所有常用的文件格式和媒介形态。
如果说云端文本协作应用彻底免去了“Windows系统的电脑打不开收到的Page文件”的尴尬,那么“自由画布”就是相较而言“更大的容器”,让“去格式”的协作更前进了一步。
试想一下,如果后期可以上线画布分享功能,他人能在线查看以及二次编辑,那就更自由了。
AIGC工具大致的工作流都是搜集——处理——生成。而“自由画布”将“处理”这一步的重要性提高,区隔于目前市面上产品的功能重点。
当你觉得AI在生成正确的废话时,可能是它对于Prompt的理解不够好。毕竟LUI(语言用户界面)对于人来说是自然直接的交互方式。可对于机器来说,并非如此,因为人类语言是高度凝练的。
另外,AI无法很好地执行精准命令,比如“参考文献A里第二段直接复用;倒数第三段观点有错误不要引用,但其中提到的概念可以参考文献B”。更何况,类似琐碎的想法会在人类脑子里同时蹦出。
妙就妙在了这里——自由画布能“并行”编辑每一份你拖拽进去的素材。
首先,当你鼠标点击每一处素材时,可以看到对文档有“参考文献逻辑结构”、“参考语言风格”、“参考主要观点”、“生成总结”,解释图片含义,提取视频要点信息等各种编辑功能和可利用方式。
画布会自动分析你的每一份素材内容,以及素材之间的关联丨作者截图
另外,它“平铺”的排布式直观地引导用户可以“并行”处理这些素材,而不必先形成一段逻辑清楚的prompt,再输入给AI,然后针对生成结果,再给prompt去调整。
比如,我第一次尝试,用的是一组关于屠呦呦和青蒿素的资料。
AI同时回应着我的几个需求,解释一张“维生素C分子结构“图片;提炼一篇论文里”青蒿素研发过程“;并在另一篇报道里回答“屠呦呦早期走上研究青蒿素的契机”。
改变以往AIGC产品的工作流程丨作者截图
往往,用户在深入一步了解资料后,才知道如何加以利用。这时候,用户就可以选择刚刚提到的,“参考A的逻辑结构”,“参考B的语言风格”,“参考C的主要观点”,让AI基于这些创造出一篇新的内容。
根据框选的素材生成大纲,再生成内容,同时大纲可编辑丨作者截图
对于素材的理解,打散,再重组利用,是这个功能“真正自由”的体现。百度的人说,实际上用户需求很长尾,在理解好用户同时,还得克服大模型幻觉,保证逻辑顺畅,这个过程实现起来很有难度。
比如现场有人演示,她将另一份不相干的文章并入上述青蒿素素材库中,要求AI以这篇文章作为语言风格的参考。但生成结果的确有待提升。对此得到的解释是,问题可能出在该素材的内容比重。
自由画布这个功能还在调试和优化中,最终实际体验如何,还得等它正式上线。看得出来,它在搜集——处理——生成的每一个环节,还留了很多“期货”,比如后面它可以生成漫画、PPT等。当然一些问题也会随之而来,有待解决,比如“大而全”会让产品功能上走向臃肿。高负载和多模态理解成本太高,这将拖累用户的耐心和使用体验。
不过“自由画布”提供了一个很好的思路,越能精准控制AI理解和如何使用素材,AI生成的结果越能符合期待。
在搜集环节,百度文库已经打通了百度网盘,据悉百度文库接下来将会优化用户的文件管理体验,往“个人知识库”方向打造。打通了“个人知识库”和全网搜索的chatbot,可以为每一次消化和理解现有资料时提供额外补充。
在素材处理和生成上,用户目前可以实现对生成的大纲进行编辑,AI根据编辑后的大纲重新回去”找“素材,再去生成内容。以及,用户可以对成文后再做文本上的润色。
于是,我问了问百度的人,能不能在编辑大纲或改写某一段内容时指定某篇素材参考,这样让生成的结果更加精准?对方思考了一下说,“emmm,兴许后面……可以考虑做类似功能”。我听完也思考了一下,“emmm,那我可能真就要失业了。”
作者:沈知涵
编辑:卧虫
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