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作者|豹变 詹方歌

"鹦鹉是蹦蹦跳跳走的吗？"

"是啊，大部分鹦鹉都是这样的，不过像鸵鸟这种大型鸟类就不会这样蹦蹦跳跳了。"

社交平台上，一位家长贴出自家小孩与豆包的对话。也有网友分享，自己的父亲在买东西时会打开Kimi询问价格。

不管是定义为AI聊天工具的豆包，还是智能助手的Kimi，在用户的眼中，他们已经成了搜索工具的代名词。过去一年中，AI搜索不断在各种场景中渗透。不光是文案写作者、AI开发者本身使用AI搜索功能提效，低龄儿童、老人更是通过语音与AI进行问答搜索交互，拓展了搜索的应用场景。

相对广泛的应用基础，也让AI搜索在2024年成为全球范围内最具价值的AI应用落地方向之一。来自美国的AI搜索黑马Perplexity，在2024年一年估值翻了17倍。包括抖音、百度、腾讯、阿里、小红书、360在内的诸多互联网大厂，也都在短时间内推出了自己的AI搜索应用。

在国内，这个赛道几乎从诞生起就十分拥挤。

有AI搜索公司人士告诉《豹变》，当他们尝试谈融资时，对方问："你们凭什么干得过大厂？"这是相当现实的问题：AI搜索的进入门槛不高，但却有着更深层的壁垒。也因为市面上的产品都太过年轻，还有相当大的迭代空间。

可以预见，这个行业距离商业化模式的最终形成，还有一段路要走，但这条路通向的可能是改写行业格局的新阶段，这让大大小小的玩家们兴奋。

未来很远，我们不妨着眼当下：这个赛道里的玩家在做什么，想做什么。

搜索框过时了吗？

2022年末，ChatGpt刚刚进入公众视野时，定义为聊天机器人，人们最初的使用方式就是问问题，当时不少媒体甚至总结出了最值得问ChatGpt的10个问题。可以说，AI的搜索属性，几乎与大模型应用同时出现，也同步发展。

不同的是，过去传统搜索，是提供大量的链接让用户自己再去做一轮信息筛选，而AI搜索则是直接提供答案。

在"AI产品经理"的一期播客对谈中，360AI产品负责人梁志辉提到，他们发现2019年的搜索内容和现在用户的搜索内容其实不一样。从数据上看，2019年，传统搜索里寻址需求高达42%，问问题只占37%；而现在，面对360AI搜索，有将近72%的需求都是说问题，寻址需求降到了12%。人们对"问AI问题"的需求，已经越来越明确。

基于真实需求的不断累积，AI搜索也在2024年实现爆发。

公开资料显示，全球范围内最受瞩目的AI搜索产品之一Perplexity，在2024全年共完成了4次融资，估值也从5.2亿美元暴涨至90亿美元，翻了17倍。有外媒预计在2024年底Perplexity的月活可能达到1亿水平。

2024年10月末，OpenAI也正式上线了ChatGPT搜索功能，与谷歌、Perplexity、Bing等抢地盘。

国内快速切入AI搜索的玩家们，一队是百度、腾讯、抖音、小红书、360等互联网公司，他们基于自身的数据基础、资源能力，推出以独立AI浏览器插件或APP形式的产品。

以360为例，其在2024年发布了三款AI原生产品，其中就包括纳米搜索（原360AI搜索）。根据三六零在投资者互动平台的回复，目前纳米搜索访问量增速全球第一，从8月起，连续4个月保持"全球第一大AI原生搜索引擎"。根据最新的Similarweb统计结果，11月单月用户访问数量过超3亿。

另一队则是以秘塔AI为代表的AI搜索引擎创业公司，通过小步快跑迭代原生AI搜索产品。2024年3月推出的秘塔，当时被称为"中国版的Perplexity"。同时，不少大厂高管、从业人员离职创业，尝试深耕AI搜索更加细分的赛道，或在搜索基础上加入如知识库、脑图等新功能。

此外，例如美团、知乎等互联网公司也在站内尝试结合AI搜索，提供相关服务。

AI搜索初创公司Miku的联合创始人Gobin告诉《豹变》，AI搜索在AI应用中不算非常复杂的场景，早期的壁垒也不算高，也因此有人、有团队的大厂能够在相对短的时间内做出一个完整的产品。有AI产品开发者也对《豹变》确认了这一点。

从传统搜索到AI搜索，文字输入的边界被拓展，产品向着多模态、交互式进化，包括百度、360纳米搜索在内的诸多AI搜索，都支持对话、音视频、图片等多模态交互。而搜索也从单纯的搜，向搜索、创作、聊天等更人性化、个性化的方向发展。

这也使得AI搜索更适配老人、小孩这类不适应传统搜索的人群。

在与《极客公园》的对谈中，天工AI搜索背后的昆仑万维董事长兼CEO方汉表示，随着技术和产品的迭代，新的交互形式、新的产品形式会在AI搜索上展现。

这也是诸多业内人士的共识。Gobin表示，未来Miku也将从搜索框形式慢慢过渡到聊天对话，让其作为AI助手存在。"那时候强调的就不是处理信息了，而是基于信息去处理背后的任务需求。"

AI搜索绕不过的难题

虽然初始场景不算复杂，开发难度也不算高，但AI搜索产品面临的挑战也相当明确。

一个业内公认的壁垒是数据。

用户的搜索过程，其实是在调用背后的数据库，数据量越大，用户能够得到的信息越多也越深入。毫无疑问，那些手中握有大量优质数据的厂商，已经在无形之中构建起AI搜索的护城河。

如果说数据库决定了搜索内容的深度和广度，那么索引库决定的则是搜索的效率和精准度。索引库和图书馆的索引类似，能够在用户的搜索过程中，帮助AI迅速定位和筛选相关网页，定位用户所需的信息。这也是如谷歌、百度、360等传统搜索引擎的优势所在，他们已经在过去的多年间，建立了强大的索引库。

"我们算过一个账，要爬5000万的网页，大概需要一两百万。"在与"AI产品经理"的播客对谈中，梁志辉表示。今天如果想做一个通用搜索引擎，网页基本要达到千亿级别，这是360在过去十几年的工程量，初创企业很难在几个月内实现。也因此，目前的AI搜索创业者几乎都在使用谷歌等网站提供的索引API(索引库接口)。

Gobin告诉《豹变》，国内目前的API都是几分钱一次调用，这个价格不算高也不算低。与此同时，他们也在针对一些特定场景，如产品内的"AI资讯"板块，通过自己的agent（智能体）自主构建索引库。"（两种索引库）我们是并接使用的。"他说。

梁志辉同时在对谈中表示，如谷歌等巨头，几乎不会将自己最宝贵的资源通过API接口向外输出。

传统搜索引擎握有通识类AI搜索需要花时间突破的资源和先机，而小红书、知乎等产品自研的AI搜索，则在垂类AI搜索上有天然的优势。比如，小红书在旅游、居家生活等类目，知乎在社会、科普知识等类目都有最优质的UGC内容，这些内容构成了他们独有的数据库。

如此，留给初创公司们的类目就更加垂直。

有AI初创公司产品开发者告诉《豹变》，即便是旅游类目，对于初创企业来说都不够垂直。必须找到更细分的赛道，才能够做到比小红书的数据量更大。不过，如此细分的赛道是否能构成真实需求，又该如何获客，也将是开发者面临的考验。

数据库和索引库将目前市面上的AI搜索产品做出了更明确的层级划分，而他们面临的共性问题则是如何优化AI对信息的加工能力——这种加工不仅仅是对已有网页的信息整理，更要对以获取的信息进行排序，形成更客观的表达。

这是更为精细的探索方向。

从获客到商业化，路有多长

AI时代，人人都在期待一个新超级应用的诞生，"AI搜索有望成为首个商业化落地的C端超级应用。"民生证券在研报中表示。

"对于用户心智来说，AI搜索的成本是最低的。"Gobin告诉《豹变》，他们开发的产品Miku最初被定义为一个agent（智能体）、AI信息官，但考虑到搜索对用户来说认知成本更低，更好上手，最终还是将其定位为一款AI搜索产品。

超级应用必须拥有广泛的影响力和用户基础，对产品来说，最重要的就是获客。

目前诸多AI搜索厂商也都处在这个阶段。在接受媒体采访时，知乎创始人周源和腾讯搜狗输入法智能大模型产品负责人柴宝全都曾表达过类似的观点：暂时先不将商业化作为重点，"更重要的是让用户用起来。"

如果放眼国外，目前Perplexity已经探索出一些商业化模式，如订阅服务、广告投放、企业定制化服务等等。公开资料显示，目前其商业模式主要依赖订阅制，而非传统搜索引擎盈利模式中占比最高的广告收入。

在AI搜索中插入广告，目前看有比较多的挑战，尤其是大部分AI搜索希望实现一问一答这种交互形态，使得传统的搜索广告植入难以匹配。

"agent本身会过滤掉一些广告的信息。"Gobin表示。除此之外，和传统搜索引擎不同，AI搜索不仅是一个展示窗口，它需要对获取的信息进行整合和筛选，再推向特定的用户。不同的用户问同一个问题，得到的答案也可能不同。也因此，广告的投放率相对传统搜索引擎更低，广告收入也可能更低。

Gobin也认同，订阅或将是日后AI搜索引擎的重要盈利模式。如果按照订阅的逻辑去推导，"只有当AI搜索能解决用户真正问题，真正对用户产生价值，它才能产生商业模式。"而现在，绝大部分AI搜索能够产生的价值，还不足以引导用户付费。

"比如，我今天要写一个PPT，利用AI搜索去找资料，虽然我的动作是找资料，但背后真正的需求是生成一个PPT。"

所以，AI搜索不能只是比传统搜索引擎更快、效率更高，它必须做到传统搜索引擎做不到的事才能引导用户付费，这也是诸多玩家不断探索的方向。

不过值得注意的是，Perplexity的创始人此前在采访中称，未来的主导盈利引擎会是广告，同时公司也在通过网页右侧边栏、赞助问题等，加大对广告模式的尝试。

市场分析公司Gartner曾预测，到2026年，传统搜索引擎的访问量将下降25%，搜索营销的市场份额将被人工智能聊天机器人等抢走。

对于AI搜索来说，当更多的用户涌入，商业化之路也更容易铺就完成。现在最重要的，仍旧是如何与更多的用户实现连接。