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何立峰出席扩消费工作推进会：加大力度推动扩消费工作
国家发展改革委、财政部等六部委日前印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出到2029年我国数据产业规模年均超过15%的复合增长率目标，并在此基础上描绘了数据产业结构优化、数据技术创新能力跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力大幅提升以及数智应用新产品新服务新业态竞相涌现的未来产业愿景。
数据产业是利用互联网、云计算、人工智能等现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。据IDC数据，全球数据产业规模至2024年增长至2983亿美元，过去五年内实现了10.4%的复合增长率，同期中国数据产业规模扩大至2.5万亿元，年均增长率高达25%。
尽管增速上中国数据产业跑在了全球前列，但产业扩张过程中的短板约束与结构失衡的问题依然较为突出。目前我国年度新增数据量接近1.0ZB（数据储存单位-泽字节），数据生产总量达到32ZB，但年度保存量只有3.0%左右，一年未使用的数据占比约四成，数据加工能力不足导致大量数据价值被低估以及未能被挖掘复用；在数据存储方面，终端存储占比较高，云存储等智能存储占比太低，且分散存储现象较普遍，数据互联、复用系数不高；此外，目前我国数据产业领域的企业虽超过19万家，但数据应用企业占比只有25%；而在数据流通交易方面，目前交易所需求方是供给方的1.7倍左右，数据产品成交率约为18%，场内交易供需匹配率低，海量数据和丰富场景优势潜力有待释放。
在核心算法、高端芯片等关键技术依然对数据产业发展构成重大瓶颈的同时，数据领域人才供给严重不足，尤其是高素质专业人才的极度短缺成为了数据产业升级扩张需要跨过的重大障碍。另外，我国数据产业呈现出明显的区域非均衡性特征，数据企业多集中于北京、上海、广州等一线城市和江浙等沿海地区，其他地区则相对滞后；与此同时，由于不同行业、不同地区、不同部门之间的数据壁垒和信息孤岛现象依然存在，导致数据资源的共享和利用效率低下；此外，数据标准的不统一也制约了数据的跨领域应用和互操作性价值的彰显。
针对数据产业发展中的矛盾，《指导意见》遵循以统筹发展和安全、全方位建设与重点突出、存量重组与增量优化、市场机制配置为主和政府赋能支持为辅的基本原则，提出了系统性、实操性以及应用性十分显著的顶层设计方案。基于供给侧增长数量状况直接关系到未来数据产业目标的实现，《指导意见》首先强调要培育多元化数据企业经营主体，包括培育数据资源企业，做强数据技术企业，扶持数据服务企业，做优数据应用企业，发展数据安全企业，壮大数据基础设施企业。
对于处在重中之重位置的数据技术创新问题，《指导意见》重点明确要大力推动云边端计算技术、新型存储技术、数据标注和数据合成等核心技术攻关，在此基础上，《指导意见》提出增强创新支撑能力，包括支持建设数据领域科学实验室、技术创新中心、企业技术中心等科技创新平台，充分发挥企业创新主体作用，支持数据产业领军企业联合上下游企业、科研机构和高校等建立创新联合体，完善开源治理生态，支持建设数据技术开源平台和社区，引导激励企业深度参与社区运营。
在数据产业规划布局方面，《指导意见》一方面明确要优化产业发展结构，支持有条件的行业龙头企业、互联网平台企业设立数据业务独立经营主体和做强做优做大，促进集约化、规模化发展，大力培育创新型中小数据企业，支持向专业化、精细化发展，引导龙头企业为中小企业提供数据、算法、算力等资源使用便利。加强产学研用协作，打造数据产业创新联合体，促进产业链协同发展。另一方面，《指导意见》提出发挥数据流动不受地理区位限制的优势，支持有条件的地方立足产业基础和资源禀赋，建设数据产业集聚区，最终培育出全国一体化数据市场。
尽管数据产业的基础设施建设牵涉到许多方面，但归结起来可以划分为软硬两个层面。硬件方面，《指导意见》提出推动数据基础设施互联互通，构建泛在可及、智能敏捷、协同高效的基础设施服务能力，同时通过发展通算、智算、超算等多元化算力资源，打造全国一体化算力体系；软件方面，《指导意见》强调创新数据安全产品服务，推动基础设施安全、数据安全、应用安全协同发展，并扩大可信流通技术应用范围，建立健全数据安全风险识别、监测预警、应急处置等相关规范，健全数据分类分级标准，创设多层面的数据安全“护城河”。
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