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2024年12月25日，在2024人工智能大模型基准测试科创发展大会上，成都优秀大模型应用场景企业名单揭晓。成都旺小宝科技有限公司凭借其销售智能大模型在房地产、家装、医美等多个行业的出色应用成功入选。
据了解，旺小宝科技自2014年起，便专注销售场景数字化创新，安卓智能话机系统是其第一代产品，一经推出就很快成为地产行业标配。随后推出基于视觉识别的渠道风控系统、基于语音智能的工牌系统，都成为销售场景应用的明星产品。
2023年，公司率先引入人工智能基础大模型，进行销售场景应用研发。2024年3月，成功发布国内首个“销售智能”应用模型，涵盖30多个销售场景，为销售领域带来变革。
此次大会结束后，成都旺小宝科技有限公司董事长陈标接受了红星新闻的专访。
销售场景大，提效赋能是关键
旺小宝科技董事长陈标首先详细介绍了公司的大模型产品及其应用场景。
陈标表示，旺小宝做的是行业应用大模型，专注于销售智能这个方向。他认为，所有行业都会应用人工智能进行生产、销售、服务等全面系统化更新升级，而“销售”作为几乎所有行业和企业都倚重的创收板块，是AI应用的重要领域。同时，对销售成交转化率的研究和追求，在不同行业、不同企业也存在一些共性的规律和方法论，这些都是构建销售智能模型的基础。
目前，旺小宝销售智能模型涵盖了面谈、盘客、跟进和销售策略辅助四个场景，构建了客户分类（需求分析、用户抗性）、销讲能力和优秀话术分析等22个销售力提升的应用点。每一个应用场景都是一个应用级别的产品模块，每一个应用点则是一个智能体产品。这些产品既应用于一线的销售人员和管理人员，也应用于分公司、区域或总部的各级销售管理者、决策者。
经过一年多实践，旺小宝销售智能模型在地产、医美等销售场景中已经产生了实际价值和领先优势。
据陈标透露，以盘客场景为例，传统的盘客方式是销售人员每天填表录入客户信息和资料，然后下班后销售管理人员进行复盘。手工填表不仅耗时耗力，关键是难以保证用户资料录入的全面、客观、真实，这一直是困扰销售人员和销售管理者的问题。
现在，旺小宝销售智能模型可以对销售过程的录音进行整理、分析和标注，自动生成表单和表格，还可以分析客户的购买意向与级别分类。这既为销售人员和管理者提供了一个客观、全面、真实的盘客依据，还提供了修正、复核功能，让智能技术的应用变得更加符合具体场景过程管理需要，而且越用越准确。
据了解，在地产行业积累起来的销售智能模型研发实践经验、方法论和组织能力，为旺小宝在其他行业的落地提供了复制推广基础。2024年开始，旺小宝已经正式进军家装、医美行业，未来还将计划将模型应用到汽车、金融等销售场景中。
多重挑战，依旧坚定向前
旺小宝作为国内较早将AI技术引入销售场景的公司，其探索历程并非一帆风顺。在被问到旺小宝将技术落地到应用的过程中，遇到过哪些挑战时，陈标更是直言不讳。
他表示，实践过程中的最大挑战有两个：技术与人性。
技术方面，4年前推出智能语音工牌时，主要靠关键词技术来分析和理解数据。然而，这种技术本身不具备推理和预测能力，对录音数据分析的准确度、逻辑能力不足，导致实用价值不够。这个问题一直困扰了旺小宝2年多，公司尝试了多种优化方案都难以取得突破。
2023年ChatGPT3.5横空出世，旺小宝的技术团队很敏锐地引入基础大模型，将销售过程数据进行标注和结构化，对基础大模型进行训练、强化和微调，最终将基础大模型从“全科毕业生”调整为“销售助理”。这一过程中，旺小宝投入了大量时间和资源，为销售智能应用模型的构建奠定了研发基础。
技术之外，人性的挑战则更为复杂。
旺小宝的智能语音工牌系统在推出后，虽然得到了管理者的喜爱，但一线销售人员却很抗拒。他们认为，这个产品是用来监督他们的。
为解决这个问题，旺小宝沉下心来，实实在在地深入一线了解销售的需求，打磨出他们需要的、喜爱的产品功能，不断提升产品的实际应用价值。例如，前面讲到的通过销售智能模型帮助销售人员节省大量事务性工作、进行客户分析和更加高效地盘客。随着产品真正呈现出应用能力和价值时，销售人员的抗拒情绪才逐渐得到缓解。
此外，在技术还不能充分匹配需求的情况下，旺小宝还采取了一系列运营策略来应对阶段性挑战。比如建立AI先进研究院，把行业中的销售专家、积极拥抱AI的先行者团结起来，将他们的成功案例打造成标杆，构建起基于人工智能新技术应用的先进销售方法论。同时，通过先进销售沙龙、培训、陪跑咨询等方式，为整个行业进行启蒙、教育和推动。这些举措既帮助了更多的从业者看到了AI大模型的实用性和先进性，也有力地促进带动了更多从业者对销售智能的接受和使用。
拥抱趋势，打开更大市场空间
针对未来如何提升销售智能模型的应用能力和效果，陈标提出了他们的两个路径。
首先，旺小宝会着眼构建专家模型和持续优化。这一步骤的核心在于收集和分析销售专家在销售过程中的真实数据，这是销售专家能力模型实现的数据基础。有了真实数据，旺小宝将与行业销售专家（销冠）等共同构建出一个具备行业知识和技能的专家模型，并通过知识图谱、数据训练、模型微调等技术手段，将基础大模型训练成一个懂行业、掌握行业“Know-How”、具备行业销售冠军能力的销售专家模型。
其次，旺小宝注重构建完整的闭环数据链路。目前，旺小宝能获取到销售过程中面谈环节的数据，为了更准确地判断客户意向和制定更有效的销售策略辅助，就需要收集更全面的数据，包括前期的信息触达和后续的跟进交流等数据。为了实现这一目标，旺小宝需要与客户、与生态合作伙伴多方合作，形成完整的数据链路。通过全链路的数据分析、推理，就能更好地提升实现销售智能模型推理的准确度和预测能力，从而实现销售智能模型的持续优化。
在谈到未来AI大模型的应用和发展时，陈标表示，他认为AI大模型的行业应用才刚刚开始，更多的机会在线下的应用，如销售、服务场景。陈标指出，大模型可以与行业进行深度结合，解决一些重复劳动的问题，并通过抽象化和结构化专家的能力，帮助非专家人员提高销售和服务能力。以销售智能模型为例，虽然智能模型可能无法复制销售冠军的天赋，但可以通过训练和强化提高销售人员的专业能力。
陈标还展望了未来人工智能的发展趋势。他认为，未来的人工智能将能够提供实时的过程决策辅助，如销售人员佩戴智能眼镜接待客户时，系统能够实时分析客户特征、提醒销售人员注意事项和策略建议等。这种实时的辅助将极大地提高销售判断客户的准确率和转化率。
对于旺小宝这样的创业公司来说，未来AI大模型的应用和发展是一个巨大的机会。在线下传统产业智能化赛道中，大家基本上处于同一起跑线，无论是BAT还是字节跳动等大厂，都缺线下业务场景的数据和行业“Know-How”。因此，深耕行业的创业企业都有机会通过拥抱人工智能和大模型，实现各自领域的最优解。
谭欣迟 红星新闻记者 李伟铭