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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)
















天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)
















上海市, (黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区、浦东新区、闵行区、宝山区、嘉定区、金山区、松江区、青浦区、奉贤区和崇明区。)
















重庆市,(大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北碚区、渝北区、巴南区、江津区、渝中区、和两江新区、重庆高新区。)
















武汉市,(江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、武昌区、青山区、洪山区、蔡甸区、江夏区、黄陂区、新洲区、东西湖区、汉南区)
















成都市,(锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、郫都区、新津区)
















南京市,(玄武区、秦淮区、建邺区、鼓楼区、浦口区、栖霞区、雨花台区、江宁区、区、溧水区、高淳区。)




杭州市,(滨江区、萧山区、余杭区、临安区、富阳区、上城区、下城区、西湖区。)
无锡市,(锡山区、惠山区、滨湖区、梁溪区、新吴区;江阴市、宜兴市。)
















常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)




苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)




合肥市,(蜀山区、包河区、庐阳区、瑶海区、政务区、经济技术开发区、高新区、滨湖新区、新站区、长丰县、肥东县、肥西县,巢湖市。)






长沙市,(芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区。)



重金求名的珠实天河智慧城项目,被曝二季度入市、70㎡起步

人民网北京1月3日电 (记者王震)2024年12月29日,由国家制造强国建设战略咨询委员会指导,中国工业经济联合会联合十多家全国性行业联合会(协会)共同举办,以“加快数实融合发展 全面推进新型工业化”为主题的“2024工业数字化转型案例发布会”在北京成功召开。

会上,中国工业经济联合会会长、工业和信息化部原部长李毅中以《产业数字化转型要走深向实做优》为主题作主旨报告。李毅中表示,工业数字化转型的实质是新一代信息技术和先进工业制造技术的创新、融合。其中,工业互联网是技术中枢、基础底座,贯穿和支撑着全过程。他提出,我国产业数字化转型升级目前已经取得了明显的成效。但仍需进一步走深向实做优。

数字化转型要深入到工业经济的核心部位

李毅中指出,产业数字化转型的终极目标,就是要实现高质量、高效率、高效益。所以,数字化转型要深入到工业经济的以下几个核心部位。

一是研发设计要数字化、智能化。采用计算机辅助研发设计,CAD、CAE、模拟仿真、数字孪生、三维建模、工业软件等数字化工具,目前我国普及率已达到79.6%,到2027年争取达到90%以上。不仅是停留在数字化工具上,而是要用人工智能进一步提升研发设计的质量和效率。

二是要优化制定规划、计划及生产作业方案。制定“十五五”规划、年度计划对资源环境、市场、产业、科技、物流、交通等要素条件,以及产业链、供应链的状况采集了海量数据。如果用人工智能建立模型,准确性、科学性将会更加提高。企业和工厂的生产作业方案复杂多变,应用人工智能可以适应个性化柔性生产、精准制造。

三是生产制造过程的智能控制和安稳运行。离散式制造要大量地采用数控机床、智能机器人等。通过人机交互、深度学习提高智能水平,合理地选择转速、定位、进尺、公差、光洁度等加工控制指标。流程式制造普遍采用了智能仪表仪器,运用工业软件来提升全流程的智能控制水平,从而保障了质量和安全。在生产过程中,还要完善质量监控、故障诊断、预测预警、在线维护等,从而保障生产线的安全、稳定、可靠和长周期运行。目前,我国规上工业企业关键工序的数控率已经达到了62.2%,到2027年要达到75%以上。

数字化要由企业扩展到产业链、供应链

李毅中认为,产业链是组成从原料到商品生产流通全部相关经济实体的总成。供应链是为了满足需求方对产品和服务的合理需要,实现供需适配,由所有参与供给的经济活动所组成。“双链”是相互渗透、互相包含的,蕴含着科技、资金、人才和信息等要素,共同要求是安全、稳定、高效,要不断地提高保障能力和抗风险、抗冲击能力。如今国际竞争、大国博弈更多地体现在“双链”上。国内在新征程、新阶段下要建立“双循环”新格局,增强“双链”的韧性和安全水平,面对新挑战和新任务:

一是要强链、补链、固链,打通“双链”中的堵点和卡点,对被“卡脖子”的痛点专项攻关、协同攻关。推进产业基础能力高级化和产业链现代化。

二是要推进深度融合,建立起现代化的产业体系。数字经济与实体经济深度融合,产学研用深度融合,现代服务业和先进制造业深度融合。改造升级传统产业,培育发展战略性新兴产业,瞻前布局未来产业,建立优势产业集群。

三是要实行优质企业梯度培育工程,从创新型企业,专精特新企业,小巨人企业,单项冠军企业,直到产业链龙头企业如此梯次的优质企业的培育工程。其中龙头企业作为链主,具有生态整合力和核心竞争力,要发挥其领军和主导作用,对产业链中的其他企业,特别是中小企业要开放技术、装备、市场、人才、资金等多维度要素,还要把龙头企业的数字化、绿色化转型的成功经验上升到服务平台,促进各类企业融通发展。

企业是产业链和供应链的节点和基本单元,每个企业都有双重职责。首先自身要做到智能、绿色、低碳,同时,还要为“双链”中相邻的企业和用户提供优质的产品和服务,推进整个产业链和供应链数字化、绿色化转型,进而保障经济社会的高质量和可持续发展。

数字化绿色化协同发展,推进产业转型升级

李毅中强调,产业数字化、绿色化是产业变革转型升级的两个重要方向。

首先,要用数字技术建立完善的“双碳”基础工作。摸清地区、行业、企业的碳分布、碳排量、碳足迹;建立碳数据库、碳资产、碳账户;确定碳配额, 健全碳交易;建立双碳工作流程。要尽快落实电力、钢铁、有色、石化、化工、建材等工业行业“双碳”的时间表、路线图和行动方案。

第二、推动“数绿”融合,“双化”协同,深入开展工业数字化、绿色化改造。李毅中表示,中国工业经济联合会协同相关行业,从2021年开始共同开展了工业互联网融合创新应用典型案例遴选活动,与赛迪研究院合作发布了《2024年工业互联网行业融合创新应用报告》,树立了标杆,推动了行业的数字化、绿色化转型升级,同时带动了数字产业的新发展。

第三、注重降低数字产业能耗物耗,推进绿色低碳发展。数字产业高科技、高投入、也是高耗能,要大力推进数字产业的节电、节能、去碳,尤其是数据中心和网络基站,打造绿色算力、绿色基站。一是要精心规划合理布局,防止重复过剩;二是要共建共享智能调度,提高运行效率;三是要突破关键核心技术,提升硬件、软件、芯片及组合件的高效节能技术的研发应用;四是要推动电信产品绿色制造,加强数字设备和基础设施全生命周期的节能降耗,加快废弃物回收再利用。

实事求是,分类指导,据实而为,扎实推进

李毅中总结道,推进数字化、智能化转型升级,发展新质生产力不能一刀切,因为它们的理念、内涵、任务、路径、方式,有普遍性、一致性,但更有特殊性、多样性,必须运用唯物、科学、实事求是的方法论来分析判断,据实而为。

就地区讲,要因地制宜。从资源禀赋、环境生态、产业基础、市场状况、区位特点、人才人力、功能定位、历史传承等实际条件出发,扬长补短,防止盲目雷同。

就行业讲,要因业施策。根据行业的工艺技术、产品市场、节能环保、装备设施、运行规则、组织模式等要求,确定它的路线图和行动方案。传统产业要通过技术改造转型升级,防止盲目退出;培育壮大新兴产业,要健康有序细分行业;前瞻布局未来产业,要重在技术攻关,抓好试点。

就企业讲,要“因企而异”。大中小企业,不同所有制的企业各有特色,各有长短,有共性,更有个性,要梯次培育,融通发展,形成产业集群。处于不同发展阶段的企业,要从自动化、数字化、网络化、智能化,逐级提升,循序渐进。对企业数字化转型效果的评价、评估,要着眼于节能降耗,减排降污,提质增效的终极指标,避免过多地出现虚设指标而流于形式。

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