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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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“两新”政策加力扩围!政府补贴+商家福利 消费市场火热_1

据《自然》杂志报道,意大利科学家正在开展一项名为“维苏威火山挑战”(Vesuvius Challenge)的研究,该研究旨在通过人工智能解读过去无法解读的古代文献,例如因火山爆发被烧毁的莎草纸卷轴、破碎的楔形文字泥板等。多国的研究团队正在进行类似的尝试。

阅读古文字。图片来源:《自然》杂志引自慕尼黑大学。

编译丨刘亚光‍‍‍

“维苏威火山挑战”的项目名称来源于公元79年维苏威火山的爆发,许多珍贵的莎草纸文献在火山喷发中遭到损毁。18世纪,研究人员从意大利庞贝附近赫库兰尼姆的一座罗马别墅遗迹中发掘出数以百计的卷轴。这些卷轴写有文字的部分多已炭化,使得研究人员很难进行解读。

科学家们一直致力于用新的科技辅助解读这些古老的文献。美国肯塔基大学的计算机科学家布伦特·西尔斯(Brent Seales)就曾花费数年时间开发“虚拟展开”(virtual unwrapping)技术,即通过对古卷的内部结构进行高分辨率扫描,再绘制横截面,最后用算法将其展开为平面图像。2015年,这种技术成功解读了以色列恩戈地的一个可追溯至公元三世纪的烧焦古卷。

恩戈地古卷写作的墨水中含有铁,在计算机扫描的过程中会发出光芒。与之不同的是,赫库兰尼姆古卷的抄写员使用的是碳基墨水,在计算机扫描中几乎不可见。解读难度的增大迫使科学家团队思考新的探索方案。西尔斯认为,即使无法直接看到墨水,他们或许可以通过训练神经网络发现裸露的莎草纸和写有墨水的莎草纸表面纹理的差异,进而推进解读。

“维苏威火山挑战”在这种需求下应运而生。西尔斯的团队于2023年3月和硅谷企业家纳特·弗里德曼(Nat Friedman)合作,发起该挑战赛,他们公布了卷轴表面的扁平图像,要求参赛团队通过训练神经网络来寻找差异,以赢取丰厚的奖金。最终,超过1000个团队参与比赛。今年2月,一支由多位计算机专业学生组成的团队获得奖金。该团队鉴定文本可能来自于伊壁鸠鲁派哲学家菲洛德摩斯。

多名学者认为,近些年来,人工智能的高速发展正在大幅重塑我们对古代世界的看法。早在2010年,人们就已经开始将深度学习应用于古代文献的研究中。人工智能也逐渐表现出与人类考古研究者协作的潜力。英国诺丁汉大学的西娅·索莫斯奇尔德(Thea Sommerschield)等人曾经使用公元前七世纪至公元五世纪之间的数万个希腊铭文训练了一个名为Pythia的模型,通过大量数据的训练,向模型展示它从未见过的文本时,它可以根据上下文重建文献中缺失的字符。2022年,他们对模型进行了升级,以使其能捕捉到更复杂的语言模式。索莫斯奇尔德表示,在测试中,面对人为制造的古代文本空白,人工智能的修复准确率达到62%,高于人类研究者的25%。不过,若人类研究者在人工智能的帮助下开展研究,修复准确率可以上升到72%。

人工智能正在展现出的潜力已经为多个国家所重视。中国的多个研究团队都曾尝试借用人工智能的力量破译甲骨文。今年年底,在接受媒体采访时,厦门大学信息学院自然语言处理实验室史晓东团队就曾表示,团队正在利用已经破译出的1000多个甲骨文,通过人工将其拆解为IDS(表达结构的部首偏旁序列)。找出与现代文字IDS的对应关系后,再将这些数据“喂”给AI,实现学习。

西尔斯将这些有待科技进一步挖掘的文献称作“隐形图书馆”,包括中世纪书籍、古埃及木乃伊包裹物中的文本等等。“如今,人工智能帮助我们打开了曾经无力访问的资源。”

1.How AI is unlocking ancient texts — and could rewrite history

https://www.nature.com/articles/d41586-024-04161-z

2.“唤醒”甲骨文 厦大团队尝试用AI破译古老文字

https://news.xmnn.cn/xmxw/202412/t20241211_286795.html

本文为编译内容。编译:刘亚光;编辑:西西;校对:穆祥桐。欢迎转发至朋友圈。文末含《新京报·书评周刊》2023合订本广告。

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