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四季沐歌太阳能售后服务电话
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所有售后团队均经过专业培训、持证上岗，所用产品配件均为原厂直供，
四季沐歌太阳能售后客服中心2025已更新(今日/推荐)
四季沐歌太阳能售后服务电话全国服务区域：
北京市（东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区）
天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、）
上海市， （黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区、浦东新区、闵行区、宝山区、嘉定区、金山区、松江区、青浦区、奉贤区和崇明区。）
重庆市，（大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北碚区、渝北区、巴南区、江津区、渝中区、和两江新区、重庆高新区。）
武汉市，（江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、武昌区、青山区、洪山区、蔡甸区、江夏区、黄陂区、新洲区、东西湖区、汉南区）
成都市，（锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、郫都区、新津区）
南京市，（玄武区、秦淮区、建邺区、鼓楼区、浦口区、栖霞区、雨花台区、江宁区、区、溧水区、高淳区。）
杭州市，（滨江区、萧山区、余杭区、临安区、富阳区、上城区、下城区、西湖区。）
无锡市，（锡山区、惠山区、滨湖区、梁溪区、新吴区；江阴市、宜兴市。）
常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）
苏州市（吴中区、相城区、姑苏区（原平江区、沧浪区、金阊区）、工业园区、高新区（虎丘区）、吴江区，原吴江市）
合肥市，（蜀山区、包河区、庐阳区、瑶海区、政务区、经济技术开发区、高新区、滨湖新区、新站区、长丰县、肥东县、肥西县，巢湖市。）
长沙市，（芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区。）
科学家用AI辅助开发耐热聚合物，为解决航电领域储能需求提供方案
白熊 AI 融资负责人陈雨涵
在当今数字化浪潮席卷全球的时代，大模型行业正以前所未有的速度蓬勃发展。据中研普华产业研究院报告显示，中国 AI 大模型行业市场规模从 2020 年的 15 亿元急剧增长至 2022 年的 70 亿元，年均复合增长率高达 116.02%，截至 2023 年，这一规模已达 147 亿元人民币，且未来几年仍呈快速扩张之势。
在这一蓬勃发展的大背景下，白熊 AI 崭露头角，作为中国大语言模型应用落地与 AI Agent 的开拓者，成功填补了国内大模型中间应用层的空白。12 月 7 日，在 2024T - EDGE 创新大会暨钛媒体财经年会的平行论坛 EDGE Founders Demo Day 上，白熊 AI 分享了其前沿的技术创新成果以及未来规划。
白熊 AI 依托自主研发的企业级大模型解决方案，精心搭建起 Polar Agent 智能体开发与 Arctic Lab 大模型训练两大核心平台，凭借这两大平台面向企业精准输出大模型训练、AI 员工开发等一系列关键产品与服务，深度赋能企业智能化转型之路，将大模型的卓越能力巧妙且无缝地融入企业日常业务流程之中，切实助力企业提升运营效率。目前，白熊 AI 已成功斩获千万级种子轮融资，发展势头极为强劲。
其创始团队堪称豪华阵容，成员来自国内外顶尖 NLP 实验室，毕业于清华、哈工大、东京大学、北邮等名校，核心成员更是汇聚科大讯飞、百度、智谱 AI、京东等名企精英，硕博占比超 80%，在 LLM、NLP、CV 等前沿领域沉淀深厚技术功底，为公司发展筑牢根基。
白熊 AI 凭借出色的自制产品与服务屡获殊荣，2024年，白熊AI获评“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”第三批模型伙伴企业，Polar Agent智能体开发平台通过中国信通院AI大模型产品评估测试，服务项目荣膺GDEC 2024 “人工智能大模型场景应用典型案例”。
两大平台
白熊AI拥有Polar Agent智能体开发和Arctic Lab大模型训练两大平台，凭借自研大语言模型解决方案，为企业提供智能体开发、大模型训练、AI员工构建等工具层应用产品与服务，全流程覆盖企业模型应用场景，助力企业释放数据价值、加速数字化转型升级。
Arctic Lab 大模型训练平台是白熊 AI 的技术核心支柱之一，具备诸多卓越特性。它开箱即用，企业无需复杂的前期准备，即可快速上手开启模型训练流程。其集成了算法专家多年积累的知识与经验，将复杂的模型训练过程简化，通过一键操作就能实现定制化模型训练。
在模型训练的底层架构层面，采用了自适应分布式计算架构，能够根据训练任务的复杂程度和数据规模，自动优化计算资源分配，确保在不同硬件条件下都能实现高效训练。例如，当面对海量文本数据的预训练任务时，它可以动态调配集群中的 GPU 资源，使计算节点协同工作达到最优性能，避免资源浪费。
引入的并行优化框架包含了数据并行、模型并行以及混合并行多种策略。数据并行通过在多个 GPU 上同时处理不同批次的数据，加速整体训练进程；模型并行则将大型模型拆分成多个子模块，分配到不同 GPU 上同步运行，解决单 GPU 内存不足的问题；混合并行综合两者优势，针对超大规模模型训练实现更精细的资源配置。以训练一个具有数十亿参数的行业大模型为例，通过混合并行技术，训练时间可比传统方式缩短约 30%。
AI 自动标注功能运用了基于深度学习的弱监督学习算法，它能从少量已标注样本中学习标注模式，然后自动对大量未标注数据进行标注。比如在金融领域，面对海量财报、研报文本，仅需人工标注几百份关键样本，系统就能自动识别并标注出涉及财务指标、风险评估等关键信息的文本段落，标注准确率高达 90% 以上，大大提高了数据准备效率。
模型推理快速部署技术依托容器化编排技术，将训练好的模型及其依赖环境打包成独立容器，实现一键部署到生产环境。无论是云端服务器还是本地边缘设备，都能快速适配，确保模型能够迅速投入实际应用，无缝对接企业业务需求。尤为重要的是，该平台提供私有化部署方案，确保企业数据安全，严格遵守数据隐私法规，让企业放心地将核心数据用于模型训练。通过这些先进技术的整合应用，Arctic Lab 显著降低了模型训练门槛，无论是大型企业还是中小微企业，都能轻松驾驭大模型训练，获得高质量的模型训练效果。
Polar Agent 智能体开发平台拥有企业知识库、AI 员工、智能工作流等功能模块，依托反问式构造技术，员工只需按照引导输入简单指令，即可自行完成数字员工 Agent 定制和创建，实现 “以一当十” 的工作效率。结合白熊 AI 独特的大模型训练、模型并行及部署一体化技术，企业快速形成高度定制化的大模型基座，为企业构建 “懂业务” 的智能大脑平台。
当下，白熊AI自研大模型及AI Agent应用产品已在金融、电商、咨询、教育、电力电网等领域落地应用，为华润集团、宜人智科等数十家知名企业提供服务，同时携手亚马逊、英伟达等科技巨头共建大模型应用生态，全力助推产业化进程，拓展应用边界。
未来规划
展望未来三年，白熊 AI 锚定智能体应用开发平台，持续加大研发投入，深挖企业场景需求，聚焦多智能体协作、任务自主分解等前沿方向，全方位升级 “AI 员工”，让大模型与企业场景无缝衔接，全方位提升企业智能化运营水平。秉持共赢理念，与生态伙伴携手共进，构建全场景智能体应用体系，为客户呈献卓越产品与服务，驱动长期发展。
短期内（1 年），着力完善平台、迭代产品并强力推广，抢占市场份额；中期（2 - 3 年），稳步拓展海内外市场，打响品牌知名度；长期（3 年以上），剑指行业领军地位，成就可持续繁荣。
融资层面，白熊 AI 拟开启 2000 万人民币或等额美金的天使轮融资，精准投向产品架构精研、前沿技术攻坚以及国内外市场开拓等关键领域，为腾飞注入强劲动力。