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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)
















天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)
















上海市, (黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区、浦东新区、闵行区、宝山区、嘉定区、金山区、松江区、青浦区、奉贤区和崇明区。)
















重庆市,(大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北碚区、渝北区、巴南区、江津区、渝中区、和两江新区、重庆高新区。)
















武汉市,(江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、武昌区、青山区、洪山区、蔡甸区、江夏区、黄陂区、新洲区、东西湖区、汉南区)
















成都市,(锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、郫都区、新津区)
















南京市,(玄武区、秦淮区、建邺区、鼓楼区、浦口区、栖霞区、雨花台区、江宁区、区、溧水区、高淳区。)




杭州市,(滨江区、萧山区、余杭区、临安区、富阳区、上城区、下城区、西湖区。)
无锡市,(锡山区、惠山区、滨湖区、梁溪区、新吴区;江阴市、宜兴市。)
















常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)




苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)




合肥市,(蜀山区、包河区、庐阳区、瑶海区、政务区、经济技术开发区、高新区、滨湖新区、新站区、长丰县、肥东县、肥西县,巢湖市。)






长沙市,(芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区。)



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12月25日,以“大模型·大未来”为主题的“2024人工智能大模型基准测试科创发展大会”(下称“大会”)在成都高新区拉开帷幕。大会汇聚了专家、学者以及多个垂直行业的大模型企业及关联企业嘉宾,共同探讨人工智能产业发展新方向,加速人工智能大模型应用场景落地。

大会现场,四川语言桥信息技术有限公司(以下简称“语言桥信息技术”)AI事业部总监李晶在接受采访时表示,大模型技术在翻译行业展现出巨大潜力。中科曙光(603019.SH)智能计算产品运营总监唐鹏则向记者表示,在当前人工智能大模型百花齐放的市场环境下,人工智能的发展离不开算法、算力和数据三大核心要素,而在大模型时代,算力需求更是呈现出阶梯式增长。

李晶介绍,语言桥信息技术自主研发的先锋智语(Dtranx)大语言模型,是针对翻译领域推出的一款大语言模型,专注于解决小语种翻译的准确性和行业翻译的专业性问题。她提到,以先锋智语为基座的人工智能服务平台,场景运用涉及到文档翻译、图片翻译、会议翻译、实时交流翻译、网站本地化、软件本地化、视频翻译等。此外,还有更复杂的场景,如法律文件审查、医学文献、药品注册文件等翻译,确保专业术语的准确性。通过自动化处理,先锋智语大幅缩短了翻译周期,降低了人力成本,显著提升了整体工作效率和质量。

唐鹏透露,中科曙光目前主要聚焦于toB和toG两大市场,依托于自主可控的算力基础,中科曙光提供了自研的DTK软件栈,该产品不仅兼容CUDA和ROCM,还为客户提供了广泛的受众群体。唐鹏表示,中科曙光的算力已经广泛应用于政府企业、高教科研、运营商、金融能源以及医疗等领域。

从基础大模型到能落地的行业应用,仍需跨越多重挑战。

李晶坦言,首先,高质量的数据是训练高质量模型的基础。在构建标准化、高质量的数据集时,如何确保数据的安全性和用户隐私不被侵犯,是一个巨大挑战。其次,模型的训练和使用涉及高额硬件投入,且不同行业和企业可能存在大量定制化需求,这要求模型具有高度的灵活性和可定制性,成本控制成为阻碍大模型应用的重要因素。此外,法律法规遵从和价值观对齐也是模型应用的难点之一,如何确保模型的生成内容符合对应国家及地区的法规,与人类正确的价值观对齐,是一个关键问题。

对于未来大模型技术的发展趋势,二人都持积极态度。

李晶认为,到2025年,大模型有望在复杂逻辑推理和跨领域问题解决方面取得突破,推动行业智能化升级。具体来说,大模型将针对法律、金融、医疗等领域,形成特定垂直领域的高效解决方案;同时,支持跨文档分析和长期记忆机制,提升复杂任务的连续推理能力;此外,还将专业的翻译大模型集成到ERP、CRM、CMS等系统,优化自动化工作流和决策支持,为企业的全球化竞争提供更加强有力的支持。

唐鹏认为,随着技术的不断进步,大模型将持续迭代升级,并在更多行业领域实现落地应用。同时,他也指出,国产化趋势已然不可逆,未来国产算力将迎来更加蓬勃的发展。他认为,明年将是国产算力蓬勃发展的一年,市场上将涌现出更多的机会和挑战。

红星新闻记者 俞瑶 实习记者 孙树冠

编辑 邓凌瑶

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